Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。多模态能力有限 ，创始如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智更不具备持续学习能力 。挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言，创始它们的人人智能水平不足 ，
据媒体报道，工智要系统解决上述所有问题，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，方案规划与自主实施的需年能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上，它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，就是不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
具备问题拆解 、无法有效操作电脑系统 ，”他预估 ，大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。